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【安贝驰】人脸识别设备正在快速占据市场

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浏览:- 发布日期:2018-11-02 16:40:26【

伴随“智能互联网”时代的到来,以人脸识别为代表的技术革新正在火热进行。人脸识别作为技术领域的“新星”,不仅在计算机技术研究领域受到追捧,在落地应用方面也得到了业界的强烈关注。那么,人脸识别的技术原理是什么呢?人脸识别领域的发展现状与未来趋势又是怎样的呢?

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安贝驰小编带大家一起了解一下

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。根据资料,2018年8月份,国际权威调研机构Gen Market Insights发布的数据显示,随着越来越多的行业和公司接受人脸识别技术,极大地激发了全球人脸识别设备的需求潜力。2017年,全球人脸识别设备市场价值为10.7亿美元,而到2025年底将达到71.7亿美元,在2018年至2025年期间将以26.8%的速度增长。

人脸识别精度的提高,意味着在特定场景下用户将获得更好的体验,以及单位工作时间内效率低大幅提升,比如在银行场景下的顾客会获得更好的体验,公共安防领域的一线警务人员的无效工作量将会大幅降低。

人脸识别技术主要有以下特性:

非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果,无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上,他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻,用户的身份就会被正确识别。

便捷性。采集设备简单,使用快捷。一般来说,常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集, 不需特别复杂的专用设备。图像采集在数秒内即可完成。

友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致,人和机器都可以使用人脸图片进行识别。而指纹,虹膜等方法没有这个特点,一个没有经过特殊训练的人,无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。

非接触性。人脸图像信息的采集不同于指纹信息的采集,利用指纹采集信息需要用手指接触到采集设备,既不卫生,也容易引起使用者的反感,而人脸图像采集,用户不需要与设备直接接触。

可扩展性。在人脸识别后,下一步数据的处理和应用,决定着人脸识别设备的实际应用,如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域,可扩展性强。

正是因为人脸识别拥有这些良好的特性,使其具有非常广泛的应用前景,也正引起学术界和商业界越来越多的关注。人脸识别已经广泛应用于身份识别、活体检测、唇语识别、创意相机、人脸美化、社交平台等场景中。

 另外,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量。人脸识别与监控技术的结合在司法系统中得到了重用,满足了公安系统对城市监控、逃犯追捕、黑名单排查等功能的迫切需求,这将为人脸识别技术普及的有利助推手。

人脸识别AI技术发展较快、应用较多的一个领域,有着广泛的应用范围。在今年的安博会上,人脸识别及动态捕捉技术,几乎成为每家展商的“标配”。随着国家科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等,人脸识别将迎来更美好的发展浪潮,未来人脸识别或成为有效身份识别主流,届时,人脸识别就不是什么新鲜词了。

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